Les sources publiques entrent dans le pipeline
Les données gouvernementales, les tables d'archives, les ensembles de données publics, les fichiers CSV, les flux JSON et les pages sources sont convertis en actifs de recherche locaux.
Laboratoire de systèmes de preuves
Pipeline de données de recherche
Une interface contrôlée pour la couche technique derrière le site : acquisition, normalisation, triage des sources, examen des anomalies et publication dans des cartes, des tableaux de bord, des panneaux d'enregistrement et des commandes de mise à jour reproductibles.
Noms, dates, coordonnées et catégories
Les enregistrements sont alignés sur les noms de lieux, les intervalles de temps, les étiquettes de source, les types de couches et les niveaux de confiance avant d'entrer dans une carte.
L’examen humain reste déterminant
Le tri assisté par l'IA peut signaler des anomalies ou des candidats à l'extraction, mais le statut de la source, l'historique des réclamations et la qualité de la publication restent contrôlés par la révision.
Les interfaces rendent le système visible
Le résultat final est un ensemble de cartes, de tableaux de bord, de panneaux d'enregistrement, d'interfaces d'inspection des preuves et de commandes de mise à jour reproductibles.
Enregistrements géocodés des systèmes de conflits condensés en couches de recherche prêtes à être cartographiées.
Statistiques publiques du HCR présentées sous forme de couches d'origine, d'asile et de personnes déplacées.
Les notices de l’USGS, de NASA EONET et de GDACS sont normalisées dans un système unifié d’atlas des risques.
Un pipeline local reproductible actualise les ensembles de données sur les conflits, les déplacements et les catastrophes.