Modèle d'entité et de relation
Studio de recherche / Services
Archives et preuves
Développement de bases de données de recherche
Une base de données de recherche doit préserver le chemin depuis l’interprétation publique jusqu’à la source, tout en rendant les noms, dates, lieux et formats incohérents utilisables comme un seul corpus.
Périmètre
Conçu pour les institutions et les sources difficiles
Bases de données de recherche, archives numériques sensibles aux sources, systèmes de provenance, autorités territoriales et interfaces de découverte publique pour les collections complexes.
L'engagement est structuré autour de l'objet de recherche lui-même et de la responsabilité publique du travail fini. Les données existantes sont évaluées avant le début d’une nouvelle collecte, et la conception visuelle suit le modèle de preuves plutôt que de le remplacer.
- Archives et bibliothèques
- Centres de recherche
- Musées
- Equipes éditoriales
- Universités
- Projets de documentation à long terme
Livrables
Livrables de production
Registre des sources, des citations et des provenances
Autorités de lieu, de personne, d'organisation et de période
Workflow d’importation et de normalisation
Pages de recherche, de facettes, d'enregistrements et de découverte publique
Examen du statut, de la confiance et du processus de correction
Méthode
Discipline de recherche avant spectacle d’interface
Modéliser l'objet de recherche
La base de données commence par ce que signifie un enregistrement dans la discipline, et non par les colonnes disponibles dans la première feuille de calcul.
Séparer l'allégation de la source
Un résumé public, une transcription des sources, une classification analytique et une interprétation géographique restent liés mais distincts.
Résoudre les identités
Les alias, translittérations, enregistrements en double, identifiants institutionnels et autorités géographiques sont réconciliés de manière transparente.
Conception pour la découverte
Des URL stables, des facettes de recherche, des enregistrements associés, des citations, des exportations et des métadonnées structurées transforment le corpus en une publication utilisable.
Applications
Où cette pratique fonctionne-t-elle
Archives historiques
Personnes, lieux, événements, documents, photographies, collections, citations et relations.
Catalogues géographiques
Coordonnées, fiabilité de la géométrie, noms historiques, contexte administratif et résumés prêts à être cartographiés.
Registres de preuves
Réclamations, sources, états d'examen, incertitudes, corrections et historique des archives publiques.
Point de vue du terrain
Un corpus pensé pour la découverte
Les enregistrements deviennent utiles lorsque les identités, les sources, les relations, les états d'examen et l'accès public stable sont conçus comme une seule architecture.
Preuve de pratique
Systèmes publics associés
Questions
Des réponses techniques et méthodologiques
Peut-on regrouper plusieurs archives incompatibles ?+
Oui, via une couche d'intégration normalisée qui préserve les champs, identifiants, licences et incertitudes spécifiques à la source.
Les données des examens privés peuvent-elles rester séparées des archives publiques ?+
Oui. L'acquisition, la préparation, la révision et la diffusion publique peuvent être isolées afin que les enregistrements inachevés ne soient pas accidentellement présentés comme une sortie vérifiée.
Les enregistrements individuels seront-ils indexables ?+
Le cas échéant, des pages d'enregistrement stables rendues par le serveur peuvent exposer des titres, des résumés, des citations, des données structurées et des URL canoniques aux moteurs de recherche.
Mission
Construire le système dont le sujet a besoin
Commencez par la question de recherche, les preuves disponibles, la portée géographique, le public visé et le résultat public requis.
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