Laboratoire de scénarios de recherche de vie
Comparez l’aptitude environnementale conditionnelle, examinez les preuves et l’incertitude propres à chaque affirmation, puis testez les priorités de mission ou de recherche. Chaque résultat dépend d’hypothèses visibles.
Profils comparatifs des mondes
Profil comparatif à six dimensions
Audit de la mise à jour
Quatre résultats — pas un score de vie unique
Chaque résultat répond à une question différente et conserve ses propres hypothèses, son échelle et son incertitude.
Poids d’opportunité et seuils d’admissibilité
Une cible doit franchir les deux seuils. Un score élevé ne compense pas un seuil manqué.
Opportunité = moyenne pondérée(H,D,K,I‑proxy) · Admissible = E ≥ Eₘᵢₙ ET M ≥ Mₘᵢₙ- 01L’opportunité utilise les poids visibles H/D/K/I-proxy. Les seuils de preuve et de mission sont un véritable ET. Monte-Carlo fournit intervalles, admissibilité, fréquence du premier rang, stabilité et statut de Pareto.
- 02La valeur informationnelle reste un proxy sans expérience et distribution des résultats définissant l’EIG entropique. Aucun résultat n’est un score universel de vie, un coût de mission ou un consensus.
Les scores de profil sont des entrées éditoriales comparatives, et non des échelles physiques de rapport ou des probabilités. Le classement est une aide conditionnelle, jamais une probabilité de vie.
Classement des cibles extraterrestres
Réglez le scénario puis exécutez le modèle.
Ce qui est calculé — et ce qui ne l’est pas
Le laboratoire sépare mathématiquement les profils comparatifs, l’inférence probante et la décision de mission.
Référence comparative
Les six scores 0–100 sont des entrées éditoriales versionnées. Ce ne sont ni des grandeurs physiques ni des probabilités a priori; les distributions sources les remplacent lorsqu’elles existent.
Cadre analytique
Le cadre ne modifie que l’accent visuel. Il ne traite jamais un score ordinal comme un rapport physique et ne propage aucune formule causale universelle entre des mondes différents.
Mise à jour des preuves
Pour un test binaire prédéfini, Rust calcule LR+ ou LR−. Un ensemble bêta d’étalonnage fournit l’intervalle du facteur de Bayes. Une même chaîne de preuve n’est pas comptée deux fois.
Priors visibles
La sortie par défaut est le facteur de Bayes. Un posterior conditionnel n’apparaît que pour le prior explicite, avec sa courbe de sensibilité; le profil reste inchangé.
Ensemble décisionnel
L’opportunité utilise les poids visibles H/D/K/I-proxy. Les seuils de preuve et de mission sont un véritable ET. Monte-Carlo fournit intervalles, admissibilité, fréquence du premier rang, stabilité et statut de Pareto.
Limite d’interprétation
La valeur informationnelle reste un proxy sans expérience et distribution des résultats définissant l’EIG entropique. Aucun résultat n’est un score universel de vie, un coût de mission ou un consensus.