Лаборатория сценариев поиска жизни
Сравнивайте условную пригодность среды, изучайте свидетельства и неопределённость по отдельным утверждениям и проверяйте приоритеты миссий или исследований. Каждый результат зависит от показанных допущений.
Сравнительные профили миров
Шестимерный сравнительный профиль
Аудит обновления свидетельств
Четыре результата — не единый индекс жизни
Каждый результат отвечает на отдельный вопрос и сохраняет собственные допущения, шкалу и неопределённость.
Веса возможностей и пороги допуска
Цель должна пройти оба порога. Высокий балл не компенсирует непройденный порог.
Возможность = взвешенное среднее(H,D,K,I‑прокси) · Допуск = E ≥ Eₘᵢₙ И M ≥ Mₘᵢₙ- 01Возможность использует видимые веса H/D/K/I-прокси. Пороги данных и миссии работают как настоящее логическое И. Монте‑Карло показывает интервалы, допуск, частоту первого места, устойчивость ранга и Парето-статус.
- 02Информационная ценность остаётся прокси, пока эксперимент и распределение исходов не задают энтропийный EIG. Результат не является универсальным индексом жизни, стоимостью миссии или консенсусом.
Оценки профиля — сравнительные редакционные данные, а не физическая шкала отношений и не вероятности. Рейтинг — условная поддержка решения, а не вероятность жизни.
Рейтинг внеземных целей
Настройте сценарий и запустите модель.
Что рассчитывается — и что не рассчитывается
Лаборатория математически разделяет сравнительные профили, вывод по свидетельствам и решения о миссии.
Сравнительная база
Шесть оценок 0–100 — версионированные редакционные данные для сравнения. Это не физические величины и не априорные вероятности; при наличии используются исходные распределения.
Аналитическая рамка
Рамка меняет только визуальный акцент. Она не считает порядковый балл физическим отношением и не переносит одну универсальную причинную формулу между разными мирами.
Обновление свидетельств
Для заранее заданного бинарного теста Rust вычисляет LR+ или LR− по чувствительности и специфичности. Бета-ансамбль калибровки даёт интервал фактора Байеса. Общая цепочка данных не учитывается дважды.
Видимые априоры
Основной результат — фактор Байеса. Условный апостериор показывается только для явного априора вместе с полной кривой чувствительности; сам профиль не меняется.
Ансамбль решений
Возможность использует видимые веса H/D/K/I-прокси. Пороги данных и миссии работают как настоящее логическое И. Монте‑Карло показывает интервалы, допуск, частоту первого места, устойчивость ранга и Парето-статус.
Граница интерпретации
Информационная ценность остаётся прокси, пока эксперимент и распределение исходов не задают энтропийный EIG. Результат не является универсальным индексом жизни, стоимостью миссии или консенсусом.